JINSI YA KUFANYA MEZA KATIKA OPENOFFICE

Utabiri ni kipengele muhimu sana karibu na uwanja wowote wa shughuli, kuanzia uchumi hadi uhandisi. Kuna idadi kubwa ya programu inayojulikana katika eneo hili. Kwa bahati mbaya, sio watumiaji wote wanajua kuwa processor ya kawaida ya Excel ina zana za silaha za utabiri, ambazo kwa ufanisi wao sio duni zaidi kwa programu za kitaaluma. Hebu tujue ni nini zana hizi na jinsi ya kufanya utabiri katika mazoezi.

Utabiri utaratibu

Lengo la utabiri wowote ni kutambua mwenendo wa sasa, na kuamua matokeo yaliyotarajiwa kuhusiana na kitu kilichojifunza kwa wakati fulani katika siku zijazo.

Njia ya 1: mstari wa mwenendo

Moja ya aina maarufu zaidi ya utabiri wa picha katika Excel ni extrapolation iliyofanywa kwa kujenga mstari mwenendo.

Hebu jaribu kutabiri kiasi cha faida ya biashara katika miaka mitatu kulingana na data juu ya kiashiria hiki kwa kipindi cha miaka 12 iliyopita.

Kujenga grafu ya utegemezi kwa kuzingatia takwimu za takwimu zilizo na hoja na maadili ya kazi. Kwa kufanya hivyo, chagua meza ya kibao, na kisha, kuwa katika tab "Ingiza", bofya kwenye ishara ya aina inayotaka ya mchoro, ambayo iko katika block "Chati". Kisha sisi kuchagua aina sahihi kwa hali maalum. Ni bora kuchagua chati ya kugawa. Unaweza kuchagua mtazamo tofauti, lakini kisha, ili data itaonyeshwa kwa usahihi, utahitaji kuhariri, hasa, kuondoa mstari wa hoja na kuchagua kiwango tofauti cha mhimili wa usawa.

Sasa tunahitaji kujenga mstari wa mwenendo. Tutafafanua hakika kwenye alama yoyote kwenye mchoro. Katika menyu ya muktadha iliyotungwa, simama uteuzi kwenye kipengee "Ongeza mstari wa mwenendo".

Faili ya kufungua mstari inafunguliwa. Inawezekana kuchagua moja ya aina sita za takriban:
- Linear;
- Logarithmic;
- Ushauri;
- Nguvu;
- Polynomial;
- Uchujaji wa mstari.
Hebu tuanze na ulinganisho wa mstari.
Katika sanduku la mipangilio "Forecast" katika shamba "Endelea" Weka namba "3,0", kwa sababu tunahitaji kufanya utabiri kwa miaka mitatu ijayo. Kwa kuongeza, unaweza kuangalia lebo ya hundi "Onyesha usawa kwenye chati" na "Weka kwenye chati thamani ya usahihi wa takriban (R ^ 2)". Kiashiria cha mwisho kinaonyesha ubora wa mstari wa mwenendo. Baada ya mipangilio kufanywa, bonyeza kitufe. "Funga".

Mstari wa mwenendo umejengwa na tunaweza kuitumia ili kuamua kiwango cha wastani cha faida baada ya miaka mitatu. Kama unaweza kuona, kwa wakati huo inapaswa kupita kwa rubles 4,500,000. Uwiano R2, kama ilivyoelezwa hapo juu, inaonyesha ubora wa mstari wa mwenendo. Kwa upande wetu, thamani R2 ni juu 0,89. Ya juu ya mgawo, juu ya kuaminika kwa mstari. Thamani yake ya juu inaweza kuwa sawa 1. Inachukuliwa kuwa wakati uwiano umekwisha 0,85 Mstari wa mwenendo ni wa kuaminika.

Ikiwa huja kuridhika na kiwango cha ujasiri, basi unaweza kurudi kwenye dirisha la muundo wa mstari wa mwelekeo na uchague aina yoyote ya takriban. Unaweza kujaribu chaguzi zote zilizopo ili kupata sahihi zaidi.
Ikumbukwe kwamba utabiri ufanisi kutumia extrapolation kupitia line mwenendo inaweza kuwa kama kipindi cha utabiri hauzidi 30% ya msingi kuchambuliwa kipindi. Hiyo ni, katika uchambuzi wa kipindi cha miaka 12, hatuwezi kufanya utabiri bora wa zaidi ya miaka 3-4. Lakini hata katika kesi hii, itakuwa ni ya kuaminika, ikiwa wakati huu hakutakuwa na nguvu majeure au, kinyume chake, mazingira mazuri sana, ambayo hayakuwa katika kipindi cha awali.

Somo: Jinsi ya kujenga mstari wa mwenendo katika Excel

Njia ya 2: MFARIKI WA MFARIKI

Extrapolation kwa data ya tabular inaweza kufanyika kupitia kazi ya Excel ya kawaida. KATIKA. Mjadala huu ni wa kikundi cha zana za takwimu na ina syntax ifuatayo:

= PREDICT (x; inayojulikana_y_y; inayojulikana thamani_x)

"X" ni hoja, thamani ya kazi ambayo unataka kuamua. Kwa upande wetu, hoja itakuwa mwaka ambao utabiri unafanywa.

"Vyema Vyejulikana vya Y" - msingi wa maadili inayojulikana ya kazi. Kwa upande wetu, jukumu lake ni kiasi cha faida kwa vipindi vya awali.

"Inajulikana x" - Hizi ni hoja zinazohusiana na maadili inayojulikana ya kazi. Katika nafasi yao tuna idadi ya miaka ambayo habari zilikusanywa kwa faida ya miaka iliyopita.

Kwa kawaida, hoja hiyo haipaswi kuwa wakati. Kwa mfano, inaweza kuwa joto, na thamani ya kazi inaweza kuwa kiwango cha upanuzi wa maji wakati ukali.

Wakati wa kuhesabu njia hii hutumia njia ya ukandamizaji wa kawaida.

Hebu tutazame nuances ya operator KATIKA juu ya mfano maalum. Chukua meza sawa. Tutahitaji kujua utabiri wa faida kwa 2018.

Chagua kiini tupu kwenye karatasi ambapo unataka kuonyesha matokeo ya usindikaji. Tunasisitiza kifungo "Ingiza kazi".

Inafungua Mtawi wa Kazi. Katika kikundi "Takwimu" chagua jina "KATIKA"na kisha bofya kifungo "Sawa".

Faili ya hoja inaanza. Kwenye shamba "X" taja thamani ya hoja ambayo unataka kupata thamani ya kazi. Kwa upande wetu, hii ni 2018. Kwa hiyo, tunafanya rekodi "2018". Lakini ni bora kuonyesha kiashiria hiki kwenye seli kwenye karatasi, na katika shamba "X" tu kutoa kiungo kwa hilo. Hii itawawezesha kuhesabu mahesabu katika siku zijazo na kubadilisha urahisi mwaka ikiwa ni lazima.
Kwenye shamba "Vyema Vyejulikana vya Y" taja kuratibu za safu "Faida ya biashara". Hii inaweza kufanyika kwa kuweka mshale kwenye shamba, na kisha kushikilia kifungo cha kushoto cha mouse na kuchagua safu sambamba kwenye karatasi.
Vivyo hivyo katika shamba "Inajulikana x" tunaingia anwani ya safu "Mwaka" na data kwa muda uliopita.
Baada ya taarifa zote zimeingia, bonyeza kitufe. "Sawa".

Operesheni huhesabu kwa msingi wa data zilizoingia na huonyesha matokeo kwenye skrini. Kwa 2018, faida imepangwa katika eneo la rubles 4564.7,000. Kulingana na meza inayotokana, tunaweza kujenga grafu kutumia zana za uumbaji wa chati, ambazo zilijadiliwa hapo juu.

Ikiwa ukibadilisha mwaka katika kiini kilichotumiwa kuingia hoja, matokeo yatabadilika ipasavyo, na grafu itasasisha moja kwa moja. Kwa mfano, kulingana na utabiri mwaka 2019, kiasi cha faida itakuwa 4637.8,000 rubles.

Lakini usisahau kwamba, kama katika ujenzi wa mstari wa mwenendo, urefu wa muda kabla ya kipindi cha utabiri haipaswi kuzidi asilimia 30 ya muda wote ambao database ilikusanyiko.

Somo: Excel Extrapolation

Njia ya 3: TENDENCI ya operator

Kwa utabiri, unaweza kutumia kazi nyingine - TREND. Pia ni kwa jamii ya wasimamizi wa takwimu. Sawa yake ya syntax ni sawa na syntax ya chombo. KATIKA na inaonekana kama hii:

= TREND (maadili_yamejulikana_y; thamani inayojulikana_x; new_values_x; [const])

Kama unaweza kuona, hoja "Vyema Vyejulikana vya Y" na "Inajulikana x" inalingana kabisa na vipengele sawa vya operator KATIKAna hoja "New x maadili" inafanana na hoja "X" chombo cha awali. Kwa kuongeza, TREND kuna hoja ya ziada "Mara kwa mara"lakini si lazima na hutumiwa tu ikiwa kuna mambo ya mara kwa mara.

Operesheni hii hutumiwa kwa ufanisi zaidi mbele ya utegemezi wa mstari wa kazi.

Hebu angalia jinsi chombo hiki kitakavyofanya kazi na safu sawa ya data. Ili kulinganisha matokeo yaliyopatikana, tunafafanua hatua ya utabiri mwaka 2019.

Tunafanya kielelezo cha seli ili kuonyesha matokeo na kukimbia Mtawi wa Kazi kwa kawaida. Katika kikundi "Takwimu" tafuta na uchague jina "TREND". Tunasisitiza kifungo "Sawa".

Fungua ya hoja ya Opereta inafungua TREND. Kwenye shamba "Vyema Vyejulikana vya Y" tayari ilivyoelezwa hapo juu, ingiza uratibu wa safu "Faida ya biashara". Kwenye shamba "Inajulikana x" ingiza anwani ya safu "Mwaka". Kwenye shamba "New x maadili" ingiza kumbukumbu ya seli ambayo idadi ya mwaka ambayo utabiri unapaswa kuonyeshwa iko. Kwa upande wetu, hii ni 2019. Shamba "Mara kwa mara" shika tupu. Bofya kwenye kifungo "Sawa".

Operesheni huchukua data na huonyesha matokeo kwenye skrini. Kama unavyoweza kuona, kiasi cha faida iliyopangwa kwa 2019, iliyohesabiwa kwa njia ya utegemezi wa mstari, itakuwa, kama ilivyo kwa njia ya awali ya hesabu, 4637.8,000 rubles.

Njia ya 4: OPERATOR operator

Kazi nyingine ambayo inaweza kutumika kutabiri katika Excel ni operator GROWTH. Pia ni kwa kundi la takwimu za zana, lakini, tofauti na yale yaliyopita, haitumii njia ya kutegemeana, lakini njia ya kutafakari ya hesabu. Kipindi cha chombo hiki kinaonekana kama hii:

= UZIMU (Maadili ya Known_y; Values Known_x; New_values_x; [const])

Kama unavyoweza kuona, hoja za kazi hii zinarudia tena hoja za operator TRENDili hatuwezi kukaa juu ya maelezo yao kwa mara ya pili, lakini mara moja tutageuka kwenye matumizi ya chombo hiki kwa mazoezi.

Chagua kiini cha matokeo ya pato na ukiita kwa njia ya kawaida. Mtawi wa Kazi. Katika orodha ya watoaji wa takwimu wanatafuta bidhaa "KUZIMA"chagua na bofya kifungo "Sawa".

Utekelezaji wa dirisha la hoja ya kazi hapo juu hutokea. Ingiza data katika uwanja wa dirisha hili ni sawa kabisa kama tulivyoingia kwenye dirisha la hoja ya operator TREND. Baada ya kuingia habari, bonyeza kitufe "Sawa".

Matokeo ya usindikaji wa data huonyeshwa kwenye kufuatilia katika seli iliyotanguliwa hapo awali. Kama unaweza kuona, wakati huu matokeo ni 4682.1000 rubles. Tofauti na usindikaji wa data ya operator TREND si muhimu, lakini zinapatikana. Hii ni kutokana na ukweli kwamba zana hizi zinatumia mbinu tofauti za hesabu: njia ya utegemezi wa mstari na njia ya utegemezi wa ufafanuzi.

Njia ya 5: operator wa LINEST

Opereta LINE wakati wa kuhesabu hutumia njia ya ulinganisho wa mstari. Haipaswi kuchanganyikiwa na njia ya mstari iliyotumiwa na chombo. TREND. Syntax yake ni:

= LINEST (Values Known_y; Values Known_x; New_values_x; [const]; [Takwimu])

Masuala mawili ya mwisho ni chaguo. Tunajua na mbili za kwanza kwa njia zilizopita. Lakini labda umeona kwamba katika kazi hii hakuna hoja inayoonyesha maadili mapya. Ukweli ni kwamba chombo hiki kinachoamua tu mabadiliko ya mapato kwa kitengo cha kipindi, ambacho kwa upande wetu ni mwaka mmoja, lakini tunapaswa kuhesabu matokeo ya jumla tofauti, na kuongeza thamani halisi ya mwisho ya matokeo ya kuhesabu operator LINEimeongezeka kwa idadi ya miaka.

Fanya uteuzi wa seli ambayo mahesabu yatafanyika na uzinduzi Mwalimu wa Kazi. Chagua jina "LINEYN" katika kikundi "Takwimu" na bonyeza kifungo "Sawa".

Kwenye shamba "Vyema Vyejulikana vya Y"ya dirisha la hoja inayofungua, ingiza uratibu wa safu "Faida ya biashara". Kwenye shamba "Inajulikana x" ingiza anwani ya safu "Mwaka". Mashamba iliyobaki yamesalia tupu. Kisha bonyeza kitufe "Sawa".

Programu ya mahesabu na maonyesho katika kiini kilichochaguliwa thamani ya mstari wa mstari.

Sasa tunapaswa kujua thamani ya faida iliyopangwa kwa 2019. Weka ishara "=" kwa seli yoyote tupu kwenye karatasi. Bofya kwenye seli ambayo ina kiasi halisi cha faida kwa mwaka jana alisoma (2016). Sisi kuweka ishara "+". Kisha, bofya kwenye seli ambayo ina mwenendo wa mstari wa awali uliohesabiwa. Sisi kuweka ishara "*". Tangu kati ya mwaka wa mwisho wa kipindi cha utafiti (2016) na mwaka ambao utabiri unapaswa kufanywa (2019), kipindi cha miaka mitatu uongo, tunaweka idadi katika kiini "3". Ili kuhesabu, bonyeza kitufe. Ingiza.

Kama unavyoweza kuona, thamani ya faida iliyotabiriwa, iliyohesabiwa kwa njia ya ulinganifu wa mstari, mwaka 2019 itakuwa 461.900,000 rubles.

Njia ya 6: WOGA operator

Chombo cha mwisho tutazingatia ni LGGRPRIBL. Operesheni hii hufanya mahesabu kulingana na njia ya upanaji wa maonyesho. Syntax yake ina muundo wafuatayo:

= LOGPLPR (maadili_yamejulikana_y; maadili_x inayojulikana; new_values_x; [const]; [takwimu])

Kama unaweza kuona, hoja zote zinarudia kabisa vipengele vinavyolingana vya kazi ya awali. Hatua ya kuhesabu utabiri itabadilika kidogo. Kazi huhesabu mwenendo wa maonyesho, ambayo itaonyesha mara ngapi kiasi cha mapato kitabadilika kwa kipindi kimoja, yaani, kwa mwaka. Tutahitaji kupata tofauti katika faida kati ya kipindi halisi cha mwisho na moja ya kwanza iliyopangwa, kuzizidisha kwa idadi ya vipindi vilivyopangwa. (3) na kuongeza matokeo ya jumla ya kipindi halisi cha mwisho.

Katika orodha ya waendeshaji wa Mchawi wa Kazi, chagua jina LGRFPRIBL. Bofya kwenye kifungo. "Sawa".

Faili ya hoja inaanza. Ndani yake tunaingia data kama ilivyofanya, kwa kutumia kazi LINE. Bofya kwenye kifungo "Sawa".

Matokeo ya mwenendo wa maonyesho huhesabiwa na kuonyeshwa kwenye kiini kilichoonyeshwa.

Sisi kuweka ishara "=" katika kiini tupu. Fungua mabanki na uchague kiini kilicho na thamani ya mapato kwa kipindi cha mwisho halisi. Sisi kuweka ishara "*" na chagua kiini kilicho na mwenendo. Tunaweka ishara ndogo na tena bonyeza kitu ambacho ni kiasi cha mapato kwa kipindi cha mwisho. Funga bracket na uongoze wahusika. "*3+" bila quotes. Tena, bofya kiini sawa ambacho kilichaguliwa mara ya mwisho. Kwa mahesabu bonyeza kwenye kifungo Ingiza.

Kiwango cha faida ya mwaka 2019 kilichotabiriwa, kilichohesabiwa kwa njia ya ulinganisho wa maonyesho, itakuwa ni rubles 4,639.2,000, ambayo tena haifai sana kutokana na matokeo yaliyopatikana katika hesabu na njia zilizopita.

Somo: Shughuli nyingine za takwimu katika Excel

Tulipata jinsi ya kutabiri katika programu ya Excel. Kwa usahihi, hii inaweza kufanyika kwa njia ya matumizi ya mstari wa mwenendo, na kwa uchambuzi, kwa kutumia idadi ya kazi zilizojitokeza za takwimu. Kama matokeo ya usindikaji wa data sawa na waendeshaji hawa, kunaweza kuwa na matokeo tofauti. Lakini hii haishangazi, kwa vile wote hutumia mbinu tofauti za hesabu. Ikiwa kushuka kwa thamani ni ndogo, basi chaguo hizi zote zinazotumika kwenye kesi fulani zinaweza kuchukuliwa kuwa za kuaminika.